Analyse de données spectroscopiques sous Unscrambler

Ce cours sur l’analyse de données spectroscopiques est destiné aux personnes qui veulent :

  • Connaître les bases des méthodes de Chimiométrie
  • Apprendre à traiter leurs données spectrales de manière autonome
  • Découvrir la méthodologie propre au traitement des données spectroscopiques

 

 

Audience:

Chercheurs, scientifiques et ingénieurs

Training Details

  • Course Id:

    MVA101(French)

  • Duration:

    3 day(s)

  • CEUs Awarded:

    2.1

  • Level:

    Introductory

Agenda

Jour 1 : Analyse exploratoire
  • Introduction générale – Chimiométrie
  • Analyse en Composantes Principales (ACP)
    • Principe théorique
    • Interprétation
    • Détection des échantillons aberrants (outliers)
    • Application sur jeu de données et logiciel
 
Jour 2 : Modélisation prédictive quantitative et pré-traitements
  • Modèles linéaires de régression multivariée (MLR, PCR, PLS)
    • Principe théorique des régressions multivariées
    • Méthodes de validation des modèles
    • Détection des échantillons aberrants (outliers)
    • Optimisation
    • Application sur jeu de données et logiciel
  • Pré-traitements des données spectroscopiques
    • Correction des effets additifs
    • Correction des effets multiplicatifs
    • Application sur jeu de données et logiciel
Jour 3 : Méthodes de discrimination
  • Principe de la discrimination
  • PLS-DA (PLS – Discriminant Analysis)
  • SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogies)
  • Application sur jeu de données et logiciel

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